AI正在颠覆传统制造业，再不转型就晚了！
在接触了很多传统企业的客户后，很多制造企业家表示：传统行业发展了那么多年，该提升的效率、该缩短的营销链路、该自动化的生产工具、该提升的利润空间，都基本快到顶了。
头部公司利润增速越来越慢，小作坊式公司命运多舛，整个行业的竞争之残酷 ，市场之拥挤。让不少传统制造行业从业者开始考虑转型之路。而与此同时，一个被称作新兴革命的“AI 人工智能”正在起飞。OpenAI大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，又一次掀起AI热潮。传统制造行业的企业主们站在浪潮中，也想借此来一场行业的颠覆。
那么，【AI+制造业】会碰撞出什么火花呢？
三大产业结构
AI技术的应用首先体现在可以帮助制造业在数字化和网络化的基础上，实现机器的自主反馈和自主优化。AI+制造业的产业结构主要包括三层：
基础层：提供AI技术在制造业应用所需的软硬件资源，如AI芯片、工业机器人、工业物联网等。
技术平台层：基于数据和网络，开发设计AI算法，如公有制造云、制造业大数据、制造业AI算法
应用层：利用AI技术在制造生产和服务的各个环节创造价值。
四大应用环节
目前，AI技术已经应用于制造业的多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透。
产品设计：通过AIGC完成工程设计中重复低层次任务以及衍生设计，为工程师提供灵感。
生产计划：通过AI技术分析不同数据从而辅助做出更加准确的需求预测，促使企业更好地安排生产计划、降低库存、运输、仓储、供应链管理成本。
生产过程：通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、自动化程度，减少设备损耗，提高生产效率。
销售/售后：利用AI技术实现精准营销、快速响应的售后服务。
根据德勤的预测 ，2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿。结合消费、制造业、互联网、元宇宙与数字孪生等各类应用场景，AI赋能产业发展已经成为主流趋势。
AI+制造业的产品形态和应用边界不断拓宽。主要体现在以下五个赛道。
AI+机器人
根据形态，机器人可分为“类手”、“类脚”、“类人”三种。
类手机器人：通过AI算可以帮助机器人在视觉、触觉、力觉和轨迹规划等维度提升操作的准确性和适应性。主要用于工业生产和物流中的搬运、装配、焊接等
类脚机器人：指自主移动机器人，对AI算法依赖程度高，多用于视觉导航和避障、语音对话等，在仓储物流、工业线边和各类服务场景均有落地。
人形机器人：人形机器人在语音、视觉、运动控制、人机交互方面更加智能，具备通行性，能胜任多种场景。
AI+机器视觉
机器视觉近年来在智能制造中发挥着重要角色，被称为“智能制造之眼”，在工业场景中主要用于识别、测量、定位及检测。
识别：基于目标物特征如外形、颜色等进行甄别。
测量：将获取的图像像素信息标定成常用单位，再在图像中精确计算目标物的几何尺寸。
定位：获得目标物关于二维或三维的位置信息。
检测：主要指外观检测，产品装备后的完整性检测、外观缺陷检测等。
在AI和深度学习算法的帮助下，机器视觉可以强化推进无人工厂、智慧工厂建设。
AI+物流
物流自动化是实现智能工厂的最后一环。AI在物流领域的应用可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如立体货架、叉车、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车等硬件设备。二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动来提高人工效率，如WMS、WCS、WES、MES等仓储软件与工业软件。
才匠智能仓储系统是一款针对生产制造企业中各种类型的仓库管理和仓库控制的专业仓储系统。通过变革管理与作业模式提高仓储业务流转效率、数据准确性，减少人工依赖和库存的非正常成本损失，提高空间利用率，实现完善的企业仓储管控。
AI+工业软件
工业软件是智能制造的核心基础。按照生产环节的维度可以把工业软件分为研发设计类、生产制造类、经营管理类、运维服务类四大类型。
在工业软件研发设计中，参数化内容及数据尤为重要，但由于其所处行业的特殊性，工业软件往往不具备“天然共性特征”，以往简单的拓扑优化需要进行多次仿真迭代，而应用AI技术，可以更高效、快捷地寻找其中的规律及潜在最佳方案，提升仿真效率及精度。
才匠云V2.0的价值不仅在于数字化工具的开发与应用，更在于对于复杂业务场景的深耕，多业务场景解决方案能力打造，实现了将业务流程、生产工艺、生产参数、工业技术原理、行业知识模块化，并封装成可重复使用的组件。在企业经营模式变化下，始终伴随以敏捷的新场景开发与设计，满足企业不同业务场景和跨行业的应用。
才匠智能生产协同系统就是在才匠云平台上开发的生产制造类工业软件，可以从原料进入工厂到工人、设备间的流转再到形成产品离开工厂的全过程中，对生产过程中的进度、质量、效率、成本等进行记录和监控。像才匠智能ERP解决方案这样的经营管理类软件可以帮助企业构建自己的一体化信息应用的管理平台。通过AI算法支持战略决策，帮助企业规范业务流程、精细化成本核算。为了帮助企业提升数据价值，打造获取数据(从业务及生产中来）——数据资产——数据应用（反哺业务）的生态闭环，才匠提出了基于人工智能（AI）和数据中台技术的企业大数据运营解决方案——才匠智数平台（CJ-AI）。
在机器学习、人机交互、计算机视觉、知识图谱等技术领域为工业制造企业提高生产效率和质量。
AI+传感器
传感器是能感受规定的被测量并按照一定规律转换成可用信号的装置。利用AI技术可以通过传感器检测工厂中的机器运行状态、能源使用情况等数据，根据生产效率降低能源消耗。
最近在上海宝山，才匠工业物联网平台应用就结合AI传感器成功给土地做上了体检，实现了对土地污染状况的实时监测。通过采集传感器中的污染物质数据，结合GIS技术对污染程度进行评估、定位，上传云端实现远程操作在线协同，大大减少了土壤修复误判和人力、物力、时间。
2014-2022年，中国60岁以上人口占比由16%上升到20%，16-59岁的主要劳动力人口占比从67%下降到62%，从事制造业的人口由5243万人下降到3828万人次，并且基本每年都为负增长。
随着人工成本上涨倒逼产业升级，智能化将成为中国制造业未来发展的必然选择。机器换人已成为现代制造业必需完成的转型。如何抓住机遇在工业发展的浪潮下快速、稳健地完成工厂数智化转型？留言领取才匠智能制造数智化解决方案。
